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Las características y especificaciones están sujetas a cambios sin previo aviso. Los detalles del producto final adquirido pueden ser diferentes de los que aquí se reseñan.

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HEstadis
Herramientas de Estadística y Probabilidad



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Contraste de Hipótesis

9 tipos de constraste:

  Para 1 población:
       Media de la población con varianza poblacional conocida.
       Media de la población con varianza poblacional desconocida.
       Varianza de la población.
       Proporción de la población.

  Para 2 poblaciones:
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
       Cociente de las varianzas poblacionales
       Diferencia de las proporciones poblacionales

Intervalo de confianza
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Distribución de probabilidad
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Estadística de 1 variable
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Estadística de 2 variables
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Probabilidad Total y Bayes
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Probabilidad de 2 sucesos A,B
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Gráfico 1 variable
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Gráfico 2 variables
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7 tipos de cálculos de Estadística y Probabilidad

- Contraste de hipótesis.
- Intervalo de confianza.
- Distribución de probabilidad.
- Estadística de 1 y 2 variables con 5 curvas de regresión.
- Teoremas de Probabilidad Total y Bayes.
- Probabilidad para dos sucesos A y B.

- Gráficas: Histograma, diagrama de barras, nube de puntos y curva de regresión.

Fácil, cómodo y rápido.

Manual de usuario en formato PDF.

Intervalos de confianza

9 tipos de intervalos de confianza:

  Para 1 población:
       Media de la población con varianza poblacional conocida.
       Media de la población con varianza poblacional desconocida.
       Varianza de la población.
       Proporción de la población.

  Para 2 poblaciones:
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
       Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
       Cociente de las varianzas poblacionales.
       Diferencia de las proporciones poblacionales.

Distribuciones de Probabilidad

6 tipos de distribuciones de probabilidad:

   Distribuciones continuas:
       Normal.
       t-Student.
       Ji-Cuadrado.
       F-Snedecor.

   Distribuciones discretas:
       Binomial.
       Poisson.

Estadística de 1 variable

Permite el cálculo de la estadística de una variable numérica X.

- Los datos pueden estar agrupados en intervalos o no agrupados.

Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
       Media aritmética
       Mediana
       Moda
       Desviación típica
       Varianza
       Coeficiente de variación
       Asimetría
       Curtosis
       Momentos (orden 0 a 4, para la media y el origen)
       Cuartiles, deciles y percentiles y sus inversos
       Representación gráfica (diagrama de barras o histograma) e impresión.

- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E1V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.


Estadística de 2 variables

Permite el cálculo de la estadística de dos variables numéricas X, Y.

- Podemos obtener 5 tipos de fórmulas de correlación usando el método de mínimos cuadrados:
       Lineal
       Logarítmica
       Exponencial
       Potencial
       Cuadrática

Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
       Medias aritméticas de X e Y.
       Desviaciones típicas de X e Y.
       Varianzas de X e Y.
       Covarianza.
       Coeficiente de correlación.
       Fórmula de la curva de regresión.
       Estimación (interpolación / extrapolación) del valor de X o Y.
       Representación gráfica (curva y nube de puntos) e impresión.

- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E2V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.

Teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes

Dado un conjunto de sucesos Ai incompatibles que completan el espacio muestral y un suceso B.

Conocidas las probabilidades p(Ai) y las probabilidades condicionadas p(B / Ai), se calcula:
p(B) y  p( Ai / B)

Probabilidad para dos sucesos A, B

Para dos sucesos A y B, se calculan todas las probabilidades posibles a partir de algunos valores conocidos.