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Software y documentos educativos
HEstadis
Herramientas de Estadística y Probabilidad
Contraste de Hipótesis
9 tipos de constraste:
Para 1 población:
Media de la población con varianza poblacional conocida.
Media de la población con varianza poblacional desconocida.
Varianza de la población.
Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
Cociente de las varianzas poblacionales
Diferencia de las proporciones poblacionales
Distribución de probabilidad
Estadística de 1 variable
Estadística de 2 variables
Probabilidad Total y Bayes
Probabilidad de 2 sucesos A,B
7 tipos de cálculos de Estadística y Probabilidad
- Contraste de hipótesis.
- Intervalo de confianza.
- Distribución de probabilidad.
- Estadística de 1 y 2 variables con 5 curvas de regresión.
- Teoremas de Probabilidad Total y Bayes.
- Probabilidad para dos sucesos A y B.
- Gráficas: Histograma, diagrama de barras, nube de puntos y curva de regresión.
Fácil, cómodo y rápido.
Manual de usuario en formato PDF.
Intervalos de confianza
9 tipos de intervalos de confianza:
Para 1 población:
Media de la población con varianza poblacional conocida.
Media de la población con varianza poblacional desconocida.
Varianza de la población.
Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
Cociente de las varianzas poblacionales.
Diferencia de las proporciones poblacionales.
Distribuciones de Probabilidad
6 tipos de distribuciones de probabilidad:
Distribuciones continuas:
Normal.
t-Student.
Ji-Cuadrado.
F-Snedecor.
Distribuciones discretas:
Binomial.
Poisson.
Estadística de 1 variable
Permite el cálculo de la estadística de una variable numérica X.
- Los datos pueden estar agrupados en intervalos o no agrupados.
Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
Media aritmética
Mediana
Moda
Desviación típica
Varianza
Coeficiente de variación
Asimetría
Curtosis
Momentos (orden 0 a 4, para la media y el origen)
Cuartiles, deciles y percentiles y sus inversos
Representación gráfica (diagrama de barras o histograma) e impresión.
- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E1V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.
Estadística de 2 variables
Permite el cálculo de la estadística de dos variables numéricas X, Y.
- Podemos obtener 5 tipos de fórmulas de correlación usando el método de mínimos cuadrados:
Lineal
Logarítmica
Exponencial
Potencial
Cuadrática
Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
Medias aritméticas de X e Y.
Desviaciones típicas de X e Y.
Varianzas de X e Y.
Covarianza.
Coeficiente de correlación.
Fórmula de la curva de regresión.
Estimación (interpolación / extrapolación) del valor de X o Y.
Representación gráfica (curva y nube de puntos) e impresión.
- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E2V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.
Teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes
Dado un conjunto de sucesos Ai incompatibles que completan el espacio muestral y un suceso B.
Conocidas las probabilidades p(Ai) y las probabilidades condicionadas p(B / Ai), se calcula:
p(B) y p( Ai / B)
Probabilidad para dos sucesos A, B
Para dos sucesos A y B, se calculan todas las probabilidades posibles a partir de algunos valores conocidos.
