HEstadis - Herramientas de Estadística y Probabilidad
Contraste de Hipótesis (9 tipos)
Para 1 población:
- Media de la población con varianza poblacional conocida.
- Media de la población con varianza poblacional desconocida.
- Varianza de la población.
- Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
- Cociente de las varianzas poblacionales
- Diferencia de las proporciones poblacionales
Intervalos de confianza (9 tipos)
Para 1 población:
- Media de la población con varianza poblacional conocida.
- Media de la población con varianza poblacional desconocida.
- Varianza de la población.
- Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
- Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
- Cociente de las varianzas poblacionales.
- Diferencia de las proporciones poblacionales.
Distribuciones de Probabilidad (6 tipos)
Distribuciones continuas:
- Normal.
- t-Student.
- Ji-Cuadrado.
- F-Snedecor.
Distribuciones discretas:
- Binomial.
- Poisson.
Estadística de 1 variable
Cálculo de la estadística de una variable numérica X.
- Datos agrupados / no agrupados.
Parámetros estadísticos calculados:
- Media aritmética
- Mediana
- Moda
- Desviación típica
- Varianza
- Coeficiente de variación
- Asimetría
- Curtosis
- Momentos (orden 0 a 4, para la media y el origen)
- Cuartiles, deciles y percentiles y sus inversos
- Diagrama de barras o histograma.
- Los datos de pueden guardar, imprimir y graficar.
Estadística de 2 variables
Cálculo de la estadística de dos variables numéricas X, Y.
5 tipos de correlaciones:
- Lineal
- Logarítmica
- Exponencial
- Potencial
- Cuadrática
Parámetros estadísticos calculados:
- Medias aritméticas de X e Y.
- Desviaciones típicas de X e Y.
- Varianzas de X e Y.
- Covarianza.
- Coeficiente de correlación.
- Fórmula de la curva de regresión.
- Estimación (interpolación / extrapolación) del valor de X o Y.
- Representación gráfica (curva y nube de puntos) e impresión.
- Los datos de pueden guardar, imprmir y graficar.
Teoremas de Probabilidad Total y Bayes
Se da un conjunto de sucesos Ai incompatibles que completan el espacio muestral y un suceso B.
Conocidas las probabilidades p(Ai) y las probabilidades condicionadas p(B/Ai), se calcula:
p(B) y p(Ai / B)
Probabilidad para dos sucesos A, B
Para dos sucesos A y B, se calculan todas las probabilidades posibles a partir de algunos valores conocidos.
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