HEstadis - Herramientas de Estadística y Probabilidad
Contraste de Hipótesis
9 tipos de constraste:
Para 1 población:
Media de la población con varianza poblacional conocida.
Media de la población con varianza poblacional desconocida.
Varianza de la población.
Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
Cociente de las varianzas poblacionales
Diferencia de las proporciones poblacionales
Intervalos de confianza
9 tipos de intervalos de confianza:
Para 1 población:
Media de la población con varianza poblacional conocida.
Media de la población con varianza poblacional desconocida.
Varianza de la población.
Proporción de la población.
Para 2 poblaciones:
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales conocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas.
Diferencia de las medias poblacionales con varianzas poblacionales distintas y desconocidas.
Cociente de las varianzas poblacionales.
Diferencia de las proporciones poblacionales.
Distribuciones de Probabilidad
6 tipos de distribuciones de probabilidad:
Distribuciones continuas:
Normal.
t-Student.
Ji-Cuadrado.
F-Snedecor.
Distribuciones discretas:
Binomial.
Poisson.
Estadística de 1 variable
Permite el cálculo de la estadística de una variable numérica X.
- Los datos pueden estar agrupados en intervalos o no agrupados.
Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
Media aritmética
Mediana
Moda
Desviación típica
Varianza
Coeficiente de variación
Asimetría
Curtosis
Momentos (orden 0 a 4, para la media y el origen)
Cuartiles, deciles y percentiles y sus inversos
Representación gráfica (diagrama de barras o histograma) e impresión.
- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E1V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.
Estadística de 2 variables
Permite el cálculo de la estadística de dos variables numéricas X, Y.
- Podemos obtener 5 tipos de fórmulas de correlación usando el método de mínimos cuadrados:
Lineal
Logarítmica
Exponencial
Potencial
Cuadrática
Se calculan los siguientes parámetros estadísticos:
Medias aritméticas de X e Y.
Desviaciones típicas de X e Y.
Varianzas de X e Y.
Covarianza.
Coeficiente de correlación.
Fórmula de la curva de regresión.
Estimación (interpolación / extrapolación) del valor de X o Y.
Representación gráfica (curva y nube de puntos) e impresión.
- Los datos de pueden guardar y abrir como archivos de extensión E2V.
- Los datos y resultados de pueden imprimir.
Teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes
Dado un conjunto de sucesos Ai incompatibles que completan el espacio muestral y un suceso B.
Conocidas las probabilidades p(Ai) y las probabilidades condicionadas p(B / Ai), se calcula:
p(B) y p( Ai / B)
Probabilidad para dos sucesos A, B
Para dos sucesos A y B, se calculan todas las probabilidades posibles a partir de algunos valores conocidos.
Ref. HEST - Versión 1.7 - S.O.: Windows XP / Vista / Windows 7
9 Contrastes de hipótesis.
Teorem. Probabilidad Total
Teorema de Bayes
Histograma
Diagrama de barras
Estadística de 1 variable.
9 Intervalos de confianza.
Distribuciones de probabilidad:
Normal, t-Student, Ji-cuadrado,
F-Snedecor, Binomial, Poisson.
Estadística de 2 variables.
5 curvas de regresión:
Lineal, logarítmica, exponencial,
potencial y cuadrática.
Probabilidad para dos sucesos
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Características
> 7 tipos de cálculo de Estadística y Probabilidad.
> Gráficas
> Ajuste de curvas.
> Distribuciones de probabilidad
> Fácil, cómodo y rápido
> Manual de Usuario en formato PDF.
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